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这种诊断方法的显著优点是只需要少量的时域 故障数据样本来训练故障分类器,不必...10 多项式函数 Sigmoid 函数 基础上的改进算法:纠错编码支持向量机、层次支 持...... [本文更多相关]

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两种基于支持向量机的时间序列数据建模_韩语学习_外语学习_教育专区。两种基于支持...模型采用多输入单输出的预测方法,构造输入输出向量矩阵从而建 立训练样本。训练...... [本文更多相关]

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基于支持向量机的非结构化道路检测王晓彬 1 马戎 1...(ROI) 分割方法和支持向量机 (SVM) 分类算法相 ...信息和非道路像素信息作为训练样本; (2) 将样本均...... [本文更多相关]

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采用时差相关分析方法对指标进行筛选, 可 以利用相关系数验证经济时间序列先行、 ...利用支持向量机进行市场营销风险预测分析, 根据有限的训练样本, 建立了非线性映射...... [本文更多相关]

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基于 SVM 分层故障诊断决策模型 Fig.2 Multi-level fault diagnosis model based...? 该实验 得到两种不同的支持向量机最终得出的支持向量只 是总训练样本中的 ...... [本文更多相关]

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基于支持向量机的复合材料力学性能预测蔡秋茹,汤嘉立...神经网络的非线性映射特性、信息的分布存储、并行处理...其余25组数据作为训练样本,并对全部数据进行仿真预报...... [本文更多相关]

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基于支持向量机的区域物流需求预测模型研究 【摘要】本文针对区域物流需求问题,建立支持向 量机预测模型。运用基于改进求核算法的属性约简方法筛选 预测指标,以货运量...... [本文更多相关]

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2008 基于支持向量机算法的红外光谱技术在 奶粉蛋白...因此必须建立准确的方法来定量检 测奶粉中的蛋白质...[16],并且能够在少量的训练样本中进行高维特征空间...... [本文更多相关]

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基于支持向量机的车牌定位方法 1 引言 智能交通系统是一个热点研究领域,受到日益...主要思想就是一些负样本(非牌照)是在训练中获得而不是在训练以前,具体实现步骤...... [本文更多相关]

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基于分层聚类及重采样的大规模数据分类 - 合起来,提出了一种基于分层聚类和重采样技术的支持向量机(SVM)分类方法。该方法首先利用无监督学习算法中的kmeans聚类分析...... [本文更多相关]

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H1、H2上的训练样本点就称作支持向量(蒋琳琼,2007...(gamma))的CV准确性 并行网格搜索 把工作分离到一...逐一试值?当然最好还是让电脑进行赋值并筛选出最好...... [本文更多相关]

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